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AI agent 在科研中的 6 个高 ROI 场景。整理国外AI 论坛相关讨论贴,详细介绍AI agent包括文献检索、综述写作等高ROI场景的应用。



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超能文献的「专家模式」,用多个大模型并行检索文献,进行n轮后,直到找到“专家”级的文献检索结果。让pubmed搜索变得更加简单,省去反复多次无效搜索的工作。

Nature最新研究揭示间歇性禁食通过激活糖皮质激素受体,显著提升他莫昔芬等激素疗法对ER阳性乳腺癌的疗效,并延缓耐药性产生。这一发现为乳腺癌治疗提供了新策略。

本文探讨了利用乳酸菌、枯草芽孢杆菌等天然有益菌及其代谢产物作为生物保鲜技术,替代传统化学防腐剂以延长食品保质期并满足清洁标签需求的研究进展。

2026年1月29日《科学》发表突破性研究:人类内源性寿命遗传率高达55%,是此前估计的2倍。魏茨曼研究所分析百年双胞胎数据,揭示外源性死亡率如何掩盖基因真实影响,抗衰老药物研发迎来精准时代。

RBQM系列介绍:从人海战术到算法监查—一场已经发生却还未被充分理解的范式转移。介绍RBQM的背景、政策以及功能架构等。

大家都在讨论RBQM的算法有多聪明,却很少有人认真谈论喂给算法的数据是从哪来的、有多脏。本文介绍RBQM数据接入、cdsic标准化以及数据治理等。

很多临床/转化研究团队把“文献综述”当作一篇文章的前置动作:先检索、再阅读、再写段落。但到了 2026 年,这个做法越来越跟不上现实——论文数量暴涨、结局指标口径不一、同一主题证据更新太快。更关键的是:临床研究需要的不是“写得顺的综述”,而是可追溯、可复核、可持续更新的证据资产,能直接服务方案设计、样本量与终点选择、研究假设边界、以及与伦理/监管/HTA 的沟通。
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成熟研究者与 AI 的关系,不应停留在“让它帮我做点事”,而应逐步转向“我能稳定地把问题交给它、判断它、修正它,并把有效方法沉淀为可复用流程”。这个问题为什么总是越积越多 很多研究者开始使用 AI 后,最先感受到的不是效率提升,而是问题变多了:同一个主题可以问出许多版本,得到的答案看似完整,却。

礼来口服减肥药虽获FDA批准,但监管的补充要求随即到来。2026年4月14日,FDA要求礼来补充额外安全数据,叠加此前4月1日对复方GLP 1的政策厘清,口服减重药的审评与合规门槛正在发生变化。

追踪近15天临床指南和专家共识更新,分析哪些变化最可能影响一线决策。

讨论科研工作流从人工检索走向人机共研的趋势。

针对国自然申报季的时效性文章