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RBQM - 基于风险的质量管理系统
利用AI和统计学算法,实现临床试验数据的智能监查和质量管理
中心化监查(CSM)
远程监控试验数据,及时发现异常和问题,降低监查成本
QTL/KRI监控
关键质量容限和关键风险指标实时监控,预警潜在风险
CRA/CRC行为监查
AI分析监查员和研究协调员的行为模式,发现异常操作
AI医学风险检查
大模型进行医学风险检查,识别潜在的医学安全问题


Talk to Clinical Data
用自然语言查询和分析临床试验数据,让数据分析像聊天一样简单
自然语言查询
用中文提问,AI理解你的意图并自动生成SQL查询
智能数据分析
AI自动进行统计分析,发现数据中的模式和洞察
可视化图表
自动生成专业的统计图表,直观呈现分析结果
多数据源整合
整合EDC、CTMS、实验室等多个数据源,统一查询分析
专业服务
覆盖临床数据分析全流程
临床试验统计分析
提供SAP撰写、统计分析、SAR报告、TFL制作等全流程统计服务,结果与SAS一致
SAP/SAR专业撰写
SAS编程
TFL图表制作
临床数据挖掘
真实世界研究、RWE数据分析、队列研究等,从数据中发现价值
RWE真实世界研究
队列研究分析
数据可视化呈现
疾病预测模型
构建疾病风险预测、诊断辅助、预后评估等AI模型,AUC可达0.89+
风险预测模型
诊断辅助模型
预后评估模型
AI模型定制开发
根据客户需求定制开发AI模型,包括NLP、图像识别、时序预测等
需求分析与方案设计
模型开发与训练
部署与维护
成功案例
我们已成功服务400+项目,客户满意度达95%
某Top10药企临床试验
提供全流程统计分析服务,包括SAP撰写、中期分析、最终分析和SAR报告
某三甲医院疾病预测模型
构建糖尿病并发症风险预测模型,整合临床数据和实验室指标
某CRO公司RBQM系统
部署基于风险的质量管理系统,覆盖10+临床试验项目
技术工具栈
使用行业标准工具,确保结果准确可靠
SAS
行业标准统计软件,用于临床试验数据分析

R语言
强大的统计分析和数据可视化工具

Python
机器学习和AI模型开发的首选语言

AI框架
TensorFlow、PyTorch等深度学习框架
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